A multidisciplinary approach to tropical pasture improvement

El procesamiento completo de un conjunto de datos sobre recursos geneticos forrajeros involucra desde 1 hasta 6 procesos; de estos, 3 son obligatorios (coleccion, organizacion y almacenamiento de germoplasma) y 3 opcionales (publicacion, recuperacion y analisis de informacion). Se describe brevemente cada uno de ellos, pero se discute fundamentalmente el analisis, puesto que ha sido el proceso menos atendido en el pasado, pero esencial para suministrar marcos biologicos a los cuales los investigadores puedan recurrir para obtener informacion en lo concerniente a germoplasma de forrajes. El proposito del analisis es generar hipotesis que sean susceptibles de ser probadas o plantear interrogantes especificos cuyas respuestas podrian ser beneficas. El enfoque analitico depende de 2 decisiones que no son mutuamente excluyentes: la primera es si la estrategia ha de ser normal o inversa, y la segunda es si recurrir a la clasificacion o al ordenamiento. Se presenta un ejemplo comparativo de un analisis normal con Stylosanthes recurriendo al analisis del arbol de disgregacion min. y al analisis de redes. El uso de datos derivados se ilustra con un ejemplo de S. hamata. Para ilustrar los analisis inversos, se presenta un ejemplo con Urochloa. Para el analisis de conjuntos de atributos multiples, se discuten los 5 enfoques posibles: comparacion sencilla, analisis canonico de coordenadas, la superimposicion de atributos individuales, la superimposicion clasificatoria y las redes o arboles inversos. Se enfatiza la necesidad del analisis y la integracion de datos y su funcion en una situacion de generacion de hipotesis. Dichas hipotesis se han generado en los campos de la genetica, geografia de plantas, microbiologia, taxonomia y agronomia. (CIAT) spa