Caracterización de frijol de la variedad Bayomex mediante descriptores agronómicos y análisis de imágenes de morfología de semillas = Characterization of common bean types cv Bayomex using agronomic descriptors and image analyses of seed morphology

La caracterización y discriminación de semillas mediante procedimientos tradicionales se considera como un método cualitativo y muy laborioso que se complica aún más cuando existe mayor similitud entre los materiales genéticos. Con el propósito de complementar dicha actividad, en este trabajo se describe y aplica una técnica modificada de procesamiento de imágenes de semilla como herramienta adicional para caracterizar familias de frijol (Phaseolus vulgaris L.) de la variedad Bayomex, al mismo tiempo que se compara con descriptores agronómicos. Los descriptores evaluados en las imágenes de semillas fueron: área, perímetro, longitud, anchura, ángulo de la semilla, elongación y factor forma de la semilla. Mediante análisis multivariados de factores y de agrupamiento, se determinó que de los siete descriptores evaluados, sólo área, perímetro, longitud, anchura, y ángulo podrían utilizarse en futuros trabajos de caracterización y discriminación de tipos contrastantes de semilla de frijol; al mismo tiempo que se determinaron las similitudes entre las familias, obteniéndose cuatro grupos distintos. spa

Traditional discrimination and characterization of seeds is considered as a qualitative and very laborious method, which sometimes becomes complicated when similarity among germplasm is high. In order to facilitate this activity, a modified image processing system is described to complement discrimination of different common bean (Phaseolus vulgaris L.) types cv Bayomex. Computed seed features included area, perimeter, length, width, angle, elongation and factor form. Agronomic and image descriptors were then compared. It was concluded that only area, perimeter, length, width, and angle would have the potential for use as descriptors for characterization of common bean genotypes. Factor and cluster analysis were applied to visualize bean types differences and four interpretive groups were defined according to the variables included. eng